docs(roadmap): add Stage 5 Interactive Reader with source auto-tagging and tag-scoped SRS tests

MENTOR_CONTEXT.md

@@ -87,6 +87,11 @@
    - Считать уровень не по общему числу карточек, а по реальному активному объёму: слова в статусах `Mastered` (интервал > 21 дня) и `Review` с весовыми коэффициентами.
    - Учитывать Retention Rate % как множитель уверенности.
    - Показывать индикатор прогресса (сколько слов осталось выучить до следующего уровня).
+6. **Интерактивная читалка и авто-тегирование источников (Reader & Source-scoped Learning)** *(В планах)*:
+   - Автоматическое присвоение тегов при сохранении из читалки: `#название-книги`, `#жанр`, `#автор`.
+   - Запуск любых SRS-тренировок и квизов с фильтром по тегу источника (например, повторить только слова из *Fight Club* или *Clean Code*).
+   - Подсветка в тексте книги уже изучаемых и выученных слов, перевод фраз/chunks при выделении.
+
 
 
 

PLAN.md

@@ -150,3 +150,26 @@
   - Расчёт уровня владения исключительно по **активным выученным словам** (стадии `Mastered` и `Review` в алгоритме SM-2), исключая пассивные добавленные карточки, которые ещё не прошли интервальные повторения.
   - Корректирующий коэффициент точности: учёт Retention Rate %, чтобы уровень отражал реальную память, а не просто количество выписанных слов.
   - Индикатор пути к следующему уровню (например: «*До уровня B2 осталось закрепить 142 слова*»).
+
+---
+
+### Этап 5: Интерактивная Читалка & Библиотека (Interactive Reader & Source-based Learning)
+*Цель: чтение живых книг, статей и документации с мгновенным клик-переводом и авто-тегированием источников.*
+
+- [ ] **5.1. Хранилище текстов и парсер форматов (Bookshelf & Document Engine)**:
+  - Поддержка форматов: вставка текста из буфера, `.txt`, `.md`, электронные книги `.epub` (с разбивкой по главам и сохранением позиции чтения).
+  - Умная очистка веб-статей от лишней верстки и рекламы (Reader view).
+- [ ] **5.2. Автоматическое тегирование источников (Source & Metadata Auto-tagging)**:
+  - Каждое слово, сохранённое из книги/статьи, автоматически получает теги источника:
+    - Название произведения (например, `#fight-club`, `#the-martian`, `#designing-data-intensive-apps`).
+    - Тип/жанр материала (например, `#novel`, `#tech-article`, `#documentation`, `#cybersecurity`).
+    - Автор / Источник (например, `#author:chuck-palahniuk`, `#cloudflare-blog`).
+  - Автоматический захват предложения-контекста, в котором слово встретилось в книге.
+- [ ] **5.3. Запуск тестов и тренировок по источникам и тегам (Tag-scoped SRS Quizzes)**:
+  - Возможность запустить любую тренировку (Карточки, 4 варианта ответа, Набор слова, Диктант) **строго по словам конкретной книги, статьи или автора**.
+  - Быстрый запуск из читалки: *«Повторить все 35 новых слов из Fight Club»* прямо во время или после прочтения главы.
+- [ ] **5.4. Интерактивный клик-перевод и подсветка (Interactive Reader Layer)**:
+  - Клик по любому слову $\rightarrow$ моментальный перевод, транскрипция, нативное аудио и кнопка «+ В словарь» в 1 клик.
+  - Выделение фраз/связок (chunks) мышкой или тапом с литературным переводом всего выражения.
+  - Подсветка в тексте книги уже выученных (`mastered`) и изучаемых (`learning`) слов.
+