Antigravity 532e2ec3b2 fix(ai,reader): robust sentence segmentation without abbreviation cutoffs & context-aware literary translation
- Implement robustSentenceSplit across reader.js and backend (miner.py, cefr.py) to prevent false cutoffs on honorifics (Mr., Mrs., Dr.), single-letter initials (John F. Kennedy), decimals, acronyms (U.S., U.K.), and abbreviations (No. 4, etc.)
- Upgrade translation prompt to professional literary Russian, eliminating literal word-for-word translation and preserving titles/honorifics
- Inject surrounding paragraph context into translation API to avoid out-of-context translations
- Inject offline dictionary hints into LLM prompt for accurate contextual word meaning
- Prefer qwen2.5:3b for higher translation fluency and fidelity
- Purge truncated cache entries from sentence_translations and restore Card 30 (briefcase) with authentic full sentence
- Bump Service Worker cache to notes-v6.0
- Add unit tests for robust sentence splitting, prompt formatting, and translation API
2026-10-06 22:32:36 +03:00

Notes (notes.qpid.pro)

Защищённый персональный тренажёр и словарь английского языка.
Создан для быстрого и надёжного расширения словарного запаса (общий английский, фразовые глаголы, идиомы, профессиональные термины) без отвлечения от чтения и просмотра контента.


🎯 Концепция и методика

Чтение статей, книг или просмотр видео на английском часто тормозится незнакомыми словами и выражениями. Обычный переводчик даёт мгновенный ответ, но слово сразу забывается. Ручные списки превращаются в «кладбище информации».

Проект решает эту проблему по принципу «автомата Калашникова»:

  1. Безопасность: сервис работает на белом IP, защищён авторизацией (сессии, хэширование паролей, защита от брутфорса).
  2. Мгновенный поиск и перевод: фокус на строке ввода, каскадный перевод (словарная статья + толкование + русский перевод).
  3. Контекстный якорь: сохранение слова вместе с живым предложением (где встретилось выражение).
  4. Фонетическое закрепление: нативное аудио-произношение (US/UK) и транскрипция IPA.
  5. Интервальные повторения (SRS / SM-2): встроенные карточки для перевода слов в долговременную память.

📂 Документация проекта


🛠 Технический стек

  • Backend: Python 3.12 (FastAPI / Uvicorn)
  • Database: SQLite (WAL mode — надёжность, автономность, бэкап в один файл)
  • Безопасность: Защищённые сессии (HttpOnly cookies), PBKDF2-HMAC-SHA256, Rate Limiting
  • Frontend: Vanilla HTML5 / Modern CSS / ES6+ JavaScript (PWA, горячие клавиши, мгновенный отклик)
  • Внешние API: Free Dictionary API (IPA + audio), MyMemory Translation API
  • Веб-сервер: Nginx Reverse Proxy + SSL Let's Encrypt (notes.qpid.pro)
  • Репозиторий проекта: Gitea (ai.qpid.pro/gitea/Antigravity/notes-qpid-pro)

🌐 Информация об окружении

S
Description
Technical English Learning & Vocabulary Notebook for Network Engineers (notes.qpid.pro)
Readme
8.5 MiB
Languages
Python 44.6%
JavaScript 31.7%
CSS 14.2%
HTML 9.4%